Заявления компаний, занимающихся искусственным интеллектом, о планах вложить огромные средства в расширение инфраструктуры, вызывают у экспертов серьезные вопросы о целесообразности таких инвестиций, сообщает Bloomberg. В частности, OpenAI планирует потратить триллионы долларов на центры обработки данных (ЦОД), однако пока не демонстрирует, как будет зарабатывать на покрытие этих расходов. Консалтинговая фирма Bain & Co. считает, что дефицит финансирования может оказаться значительно выше ожидаемого. По их оценкам, к 2030 году компаниям в сфере ИИ потребуется совокупная годовая выручка в размере $2 трлн для удовлетворения растущего спроса на вычислительные мощности, в то время как реальная выручка может оказаться на $800 млрд меньше этой суммы. Аналитики также прогнозируют, что к началу следующего десятилетия расходы крупнейших технологических компаний на ИИ достигнут более $500 млрд. Внедрение новых ИИ-моделей будет способствовать росту спроса на ИИ-сервисы и инвестиции в отрасль. Кроме того, Bain ожидает, что к 2030 году глобальные ИИ-ресурсы вырастут до 200 ГВт, при этом половина этого объёма будет приходиться на США. Несмотря на ожидания прорывов в технологиях, ограничения в цепочках поставок и нехватка электроэнергии могут стать препятствием для дальнейшего развития. Также наблюдается рост интереса к квантовым вычислениям, которые могут принести $250 млрд в таких отраслях, как финансы и фармацевтика. Однако Bain прогнозирует, что внедрение этой технологии будет происходить постепенно.