Согласно исследованию консалтинговой компании TRIADA Partners, около 70% российских предприятий все еще не смогли вернуть средства, вложенные в технологии искусственного интеллекта, несмотря на то что инвестиции были сделаны несколько лет назад. Аналитики проанализировали данные более 10 крупнейших компаний в различных отраслях, таких как горная добыча, металлургия, нефтедобыча и строительство, где активно используются системы на базе генеративного ИИ.

Хотя примерно 70% компаний в России применяют ИИ-технологии, средний срок окупаемости проектов составляет 2-3 года. Но после этого периода многие организации все еще не могут компенсировать затраты. Издержки на готовые ИИ-решения могут достигать сотен миллионов рублей, а условия часто требуют от клиентов передачи данных разработчикам, что вызывает опасения по поводу безопасности.

Основные статьи расходов включают разработку и обучение модели (25%), формирование команды (25%), интеграцию в IT-инфраструктуру (15%), сбор и обработку данных (15%) и другие. Проблемы с окупаемостью наиболее остро стоят в промышленных и энергетических секторах, где отсутствие единой стратегии приводит к конфликтам. Эксперты советуют охватывать все ключевые функции для достижения системных результатов.